设备故障诊断领域正在经历一场静默革命。还记得三年前参观过一家老牌制造厂，老师傅们拿着听音棒贴近机器转动部位，凭借几十年经验判断轴承状态。那种人机合一的场景令人敬佩，但如今我们有了更精准的观测方式。 传统方法的局限性 传统故障参数分析建立在人工经验与简单仪器基础上。维修人员定期使用振动笔、温度计等工具采集数据，手工记录在巡检本上。这种模式存在几个明显短板： 数据采集频率低，可能错过关键故障征兆。