煤矿井下通风系统就像人体的呼吸系统。一旦通风机出现故障，整个矿井的“呼吸”就会受阻。晋矿智造研开发的通风机故障诊断系统，正是为这个关键环节装上智能“听诊器”。 1.1 晋矿智造研通风机故障诊断系统简介 这套系统是晋矿智造研发团队多年技术积累的结晶。它将传感器技术、信号处理和人工智能算法融为一体，实现了对通风机运行状态的实时监测和智能诊断。 记得去年参观山西某煤矿时，矿长指着老旧的通风机

变压器在电力系统中扮演着能量转换与分配的核心角色。它的稳定运行直接关系到整个电网的安全。故障诊断技术就像给变压器配备了一位全天候的医生，能够及时发现问题并给出处理建议。 1.1 变压器工作原理与结构组成 想象变压器如同一个精密的能量翻译官。它通过电磁感应原理，将电能从一种电压等级转换到另一种电压等级。当交流电通过初级绕组时，会产生交变磁场，这个磁场又在次级绕组中感应出新的电压。电压变换的比

煤矿井下那个昏暗潮湿的环境，操作工人们每天要重复数百次调高操作。他们紧盯着煤层断面，双手操纵着控制杆，就像在玩一个永远不能失误的实景游戏。这种场景在采用传统调高系统的矿井里再熟悉不过了。 传统人工调高系统的工作原理与局限性 传统采煤机调高本质上是个“人眼测量+手动操作”的过程。操作工通过目测判断截割滚筒与煤层的相对位置，然后手动调节液压阀来控制调高油缸。这个过程中，操作工需要持续观察煤层界面，不

走进浓缩车间，你会看到巨大的设备正在自动运行。操作人员不再需要时刻盯着仪表盘，系统自己就能判断该加速还是减速。这种智能化转型背后，是一套精密的技术体系在支撑。 智能控制系统架构设计 浓缩机智能控制系统采用分层分布式架构，就像人体神经系统。最底层是设备感知层，各类传感器如同神经末梢，实时采集浓缩机运行数据。中间层是控制决策层，相当于大脑中枢，对采集的数据进行分析处理。最上层是人机交互层，将复杂数据

综采工作面就像一支交响乐团，每个设备都是乐器，协同优化技术就是那位看不见的指挥家。当采煤机、液压支架、刮板输送机不再各自为战，整个矿井仿佛获得了新的生命节奏。 综采协同优化的核心概念与理论基础 传统综采工作面常面临设备配合失调的问题。采煤机跑得太快，支架跟不上；输送机满载运行，其他设备却被迫等待。这种不协调不仅降低效率，还埋下安全隐患。 协同优化的核心在于打破设备间的信息孤岛。它建立在系统论、

地下三百米。矿灯在黑暗中划出微弱光柱，钻机轰鸣声在巷道中回荡。对矿工李师傅来说，最让人不安的不是黑暗，也不是噪音，而是口袋里那个永远显示“无服务”的手机。去年工作面发生冒顶时，他不得不奔跑八百米到最近的通话点求救——那十分钟，是他职业生涯中最漫长的十分钟。 地下矿山的通信困境 矿井深处像个天然的法拉第笼。电磁波在这里变得软弱无力，穿过岩层时信号强度呈指数级衰减。金属支护、潮湿空气、弯曲巷道，每个

浮选车间里机器轰鸣，矿浆在槽体中翻滚——这个传统场景正在被智能技术重新定义。晋矿智造研将人工智能注入浮选流程，让百年工艺焕发新生。 1.1 浮选工艺流程与智能化需求 浮选本质上是场精密的“分离舞会”。矿石磨成矿浆后，气泡携带目标矿物上浮，脉石矿物沉底。整个过程涉及给药量、充气量、液位高度等十余个关键参数。 传统浮选像老厨师凭经验炒菜——老师傅盯着泡沫颜色调整操作，效果依赖个人经验。我见过老

煤矿井下的照明系统就像矿井的“眼睛”。一旦出现故障，整个生产作业都可能陷入停滞甚至危险境地。晋矿智造研发的照明故障诊断系统正是为解决这一痛点而生。 系统开发背景与意义 煤矿井下环境复杂多变。潮湿、粉尘、振动等因素时刻威胁着照明设备的正常运行。传统的人工巡检方式存在明显局限——巡检周期长、故障发现滞后、安全隐患难以实时掌控。我记得在一次实地调研中，看到工人需要攀爬数米高的支架检查照明线路，不仅效率

综采工作面像一台精密运转的巨型机械生物，每个液压支架的倾斜角度、推移千斤顶的伸缩状态、采煤机的运行轨迹都在实时变化。这些看似微小的姿态偏差，往往就是顶板事故、设备卡顿的预警信号。晋矿智造研发的综采姿态监测系统，正是为捕捉这些关键信号而生。 1.1 综采姿态监测的定义与重要性 综采姿态监测本质上是用数字镜像还原井下真实作业场景。通过在液压支架、采煤机、刮板输送机等关键设备部署传感单元，实时采集倾角

系统整体架构设计 晋矿智造研供电监控系统的架构设计遵循“感知-传输-处理-应用”的层次化思路。整个系统采用分布式部署方式，将前端采集设备、网络传输层、数据处理中心和应用展示平台有机整合。这种设计让系统既具备集中管理的优势，又保留了各环节的独立运行能力。 我记得去年参观过一个煤矿项目，他们的供电监控系统就采用了类似架构。现场工程师告诉我，这种分层设计最大的好处是当某个环节出现问题时，不会影响