选煤浮选是煤炭加工中决定精煤品质的关键环节。传统控制方式依赖人工经验，面对复杂多变的煤质条件往往力不从心。晋矿智造研开发的选煤浮选控制系统，正试图改变这一局面。 这套系统不只是一堆硬件软件的简单堆砌。它更像一位经验丰富的浮选工程师，能够实时感知生产状态，自主调整运行参数。记得去年参观某选煤厂时，操作员需要不断观察泡沫颜色和浓度来判断药剂添加量，一个班次下来眼睛都花了。现在系统通过多维传感器自动采

地质数字技术正在彻底改变我们对地下世界的认知方式。想象一下，过去地质工程师需要带着图纸和测量工具深入矿井，现在只需要在电脑前操作就能构建出整个煤层的地质模型。这种转变不仅仅是工具的更替，更是思维方式的革新。 地质数字技术的基本概念与发展历程 地质数字技术的核心是将传统的地质信息转化为计算机可以识别和处理的数据形式。它起源于上世纪80年代，最初只是简单的二维图纸数字化。随着计算机性能的提升，

1.1 智能安全文库的定义与核心价值 智能安全文库本质上是一个融合人工智能技术的知识管理生态系统。它通过算法模型持续学习各类安全文档、案例数据和操作记录，形成可检索、可分析的知识网络。这个系统能够理解文本语义，识别潜在风险模式，甚至预测安全趋势。 核心价值在于将碎片化的安全信息转化为结构化洞察。传统文档库只是静态存储，智能文库则具备动态认知能力。比如当新的安全漏洞报告上传后，系统会自动关联历史事件

1.1 系统定义与核心价值 想象一下，你走进一个堆满纸质报告的档案室，每份文件都记录着可能引发事故的安全隐患。翻找特定记录需要半小时，确认处理进度更是难上加难。智能安全文库隐患跟踪系统就是为解决这种困境而生的数字化解决方案。 这套系统本质上是个智能化的安全管理中枢。它把散落在各处的隐患信息——无论是现场检查发现的设备故障，还是员工上报的操作风险——全部纳入统一平台。系统会自动给每条隐患打上专属标签