几年前我参与过一个工业场地调查项目。那时我们还在用二维图纸和手工采样来分析污染物分布，结果修复工程进行到一半，在预料之外的位置发现了新的污染羽流。整个团队不得不重新调整方案，工期延长了三个月。这种场景如今正被地质数字技术彻底改变。 三维地质建模技术的精准污染物分布预测 传统的地质调查就像在黑暗中摸索。你只能通过有限的钻孔数据来猜测地下情况，而污染物往往沿着我们看不见的裂隙和孔隙迁移。三维地质建模

环境问题变得越来越复杂，传统方法有时显得力不从心。前沿知识库与人工智能的结合正在改变这个局面，它们共同构建的环境评价系统能处理海量数据，发现人眼难以察觉的模式。 1.1 前沿知识库的定义与特征 前沿知识库不是简单的数据库。它更像一个不断进化的生态系统，整合了最新的研究成果、实时监测数据和专家经验。这类知识库具备自我更新能力，能够主动吸收新知识，淘汰过时信息。 记得去年参观一个环境研究机构时，他们展

选煤浮选是煤炭加工中决定精煤品质的关键环节。传统控制方式依赖人工经验，面对复杂多变的煤质条件往往力不从心。晋矿智造研开发的选煤浮选控制系统，正试图改变这一局面。 这套系统不只是一堆硬件软件的简单堆砌。它更像一位经验丰富的浮选工程师，能够实时感知生产状态，自主调整运行参数。记得去年参观某选煤厂时，操作员需要不断观察泡沫颜色和浓度来判断药剂添加量，一个班次下来眼睛都花了。现在系统通过多维传感器自动采

地质工作正在经历一场静默的革命。那些曾经堆积如山的图纸、密密麻麻的表格，如今正在被一个个动态交互的可视化界面取代。这种转变不仅仅是技术升级，更是地质工作思维方式的根本变革。 1.1 地质数字技术可视化平台的定义与特征 地质数字技术可视化平台本质上是一个专门处理地质数据的智能系统。它将复杂的地质信息转化为直观的图形图像，让专业人员能够“看见”地下世界。 这类平台通常具备几个鲜明特征。多维数据