选煤厂的电费账单总是让人心头一紧。传送带昼夜不停地运转，破碎机发出沉闷的轰鸣，水泵将数百吨水流送入洗选设备——这些看似平常的生产环节，每天都在消耗着惊人的能源。晋矿智造研团队在实地考察时发现，许多选煤车间的电表读数与生产报表对不上号，管理人员只能对着月末的电费单摇头叹息。 1.1 系统开发背景与意义 记得去年参观山西某选煤厂时，厂长指着配电室密密麻麻的电表说：“这些表计每天都在转，但我们根本不知

1.1 数字孪生的基本概念与定义 数字孪生这个概念听起来可能有点科幻。简单来说，它就像给现实世界里的物体或系统创建一个虚拟双胞胎。这个数字副本通过传感器实时收集数据，能够模拟、预测物理实体的状态和行为。比如工厂里的一台机器，它的数字孪生会同步显示运行温度、转速、能耗等所有关键参数。 我记得参观过一家智能制造企业，他们为整条生产线建立了数字孪生系统。工程师在电脑前就能看到每个设备的实时状态，这种身临

水处理过程中的药剂投加从来都不是简单任务。记得去年参观一家老牌水厂时，工程师指着那些泛黄的手写记录本苦笑：“我们靠老师傅的经验调整加药量，天气一变就得重新摸索。”这种场景在许多传统水厂依然常见。数字化技术正在彻底改变这种状况。 加药参数优化的基本概念与重要性 加药参数优化本质上是在寻找最佳平衡点。既要保证水质达标，又要避免药剂浪费。混凝剂、消毒剂、pH调节剂等各类化学品的投加量需要根据水质波动

地质行业正站在数字化转型的十字路口。传统的地质锤、罗盘和野外记录本，正在被传感器、无人机和云服务器取代。这种转变不是简单的技术升级，而是整个行业工作模式的根本性重构。 地质行业数字化转型的迫切需求 还记得几年前参加一个地质勘探项目，团队成员还在用纸质地图标注采样点，数据在不同部门间传递需要反复核对。这种工作方式效率低下，更严重的是，大量珍贵的地质信息在传递过程中可能丢失或失真。 地质工作的复杂