煤矿人员健康监测系统-晋矿智造研

走进任何一家现代化工厂，你会发现那些轰鸣的机器正在变得“聪明”。它们不再只是机械地重复动作，而是能够感知环境、分析数据、自主决策。这种变化背后，是数字化技术为制造业带来的深刻变革。从传统制造到智能生产的时代变革记得五年前参观过一家传统机械加工厂。车间里老师傅拿着游标卡尺反复测量工件，生产线上的半成品堆积如山，工人们忙着在各个工序间搬运物料。那时候的生产优化，更多依赖于老师傅的经验和直觉

+ 全文阅读 2025年10月27日

# 地质数字技术

地质数字技术：水流模拟优化 - 精准预测地下水资源，提升管理决策效率

地质学家的工作方式正在发生根本性变化。几年前我去野外考察时，看到老地质师们还在用纸质地图和罗盘记录数据，现在这些传统工具正逐渐被平板电脑和传感器网络取代。这种转变不仅仅是工具的升级，更是整个地质研究范式的革命。从传统到数字：地质研究的革命性转变传统地质研究依赖大量的人工观察和经验判断。地质师需要背着沉重的装备翻山越岭，用锤子敲打岩石，用放大镜观察矿物，然后在笔记本上绘制地质剖面。这种方法当然

+ 全文阅读 2025年11月04日

# 智能装备技术

智能装备技术：电机车能量回收如何高效节能省钱，让每次刹车都变废为宝

1.1 项目背景与市场机遇城市轨道交通的能耗问题正变得日益突出。我记得去年在地铁站等车时，看到列车进站刹车时产生的能量以热能形式消散，不禁思考这些能量能否被重新利用。这正是电机车能量回收技术要解决的核心问题。全球轨道交通市场正以每年6.8%的速度增长，其中能源效率提升需求尤为迫切。目前，传统电机车在制动过程中有超过30%的动能被浪费。这个数字相当惊人，相当于一座中型城市全年用电量的15%

+ 全文阅读 2025年10月26日

# 数字化技术

数字化技术：设备状态监测如何让机器故障无处遁形，实现主动预防维护

设备状态监测就像给机器装上了"健康手环"。想象一下，工厂里的巨型机床、发电厂的涡轮机组，它们不会说话，但通过数字化技术，我们能实时掌握它们的"心跳"和"体温"。这种技术正在彻底改变我们维护设备的方式。 1.1 设备状态监测的基本概念与重要性设备状态监测是通过持续采集设备运行参数，评估其健康状况的技术体系。它不仅仅是简单的故障报警，更像是一套完整的设备健康管理系统。记得去年参观一家化工厂

+ 全文阅读 2025年10月20日

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晋矿智造研：人员健康监测系统，实时守护矿工健康，预防职业病与安全事故

1.1 系统研发背景与意义煤矿开采环境向来充满挑战。地下数百米的巷道里，高温高湿、粉尘弥漫、有害气体潜伏，这些因素时刻威胁着矿工的身体健康。我曾在矿区调研时亲眼目睹，老矿工们常年在这样的环境下工作，不少人患上了尘肺病、关节炎等职业病。传统安全管理更多关注设备运行和环境参数，对人员健康状态的监测往往停留在定期体检层面。这种滞后性的健康管理方式，就像等到水壶烧干了才想起关火，已经造成了不可逆的损伤

# 时间：2025-10-24# 阅读：24